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Hacer un lazo con un tenedor

febrero 5, 2022
Hacer un lazo con un tenedor

Forkbomb

La aplicación Loop funciona con los CGM G4, G5 y G6 de Dexcom. Para los usuarios de Medtronic, Loop también funciona con la primera generación de sensores Guardian y Guardian 2 de Medtronic compatibles con las bombas 522, 722, 523 y 723. Hay otras versiones de Loop disponibles que pueden funcionar para usted si no está utilizando uno de estos CGMs específicos. Estas otras versiones (conocidas como forks) son creadas por los usuarios de Loop y son mantenidas por ellos. Este documento no cubre esas otras opciones de MCG, pero consulta la información de la comunidad que aparece más abajo.

El algoritmo de Loop en tu teléfono predice la glucosa futura basándose en la ingesta de carbohidratos, la insulina a bordo y las lecturas actuales del CGM. Tú introduces tus propios ajustes para el rango de corrección deseado, el horario basal, el factor de sensibilidad a la insulina (ISF), la proporción de carbohidratos (CR) y el tipo de insulina que estás utilizando. Las predicciones de glucosa, utilizando tus ajustes y las entradas de las comidas, proporcionan a Loop la información necesaria para recomendar un bolo o una tasa basal temporal para alcanzar un rango de glucosa objetivo en el futuro.

C fork de múltiples procesos hijos

En informática, particularmente en el contexto del sistema operativo Unix y sus similares, fork es una operación por la cual un proceso crea una copia de sí mismo. Es una interfaz que se requiere para cumplir con los estándares POSIX y de la Especificación Única de UNIX. Normalmente se implementa como una envoltura de la Biblioteca Estándar C (libc) a las llamadas al sistema fork, clone, u otras del kernel. El fork es el método principal de creación de procesos en los sistemas operativos tipo Unix.

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En los sistemas operativos multitarea, los procesos (programas en ejecución) necesitan una forma de crear nuevos procesos, por ejemplo, para ejecutar otros programas. Fork y sus variantes son normalmente la única forma de hacerlo en los sistemas tipo Unix. Para que un proceso inicie la ejecución de un programa diferente, primero se bifurca para crear una copia de sí mismo. A continuación, la copia, denominada «proceso hijo», llama a la llamada del sistema exec para superponerse al otro programa: cesa la ejecución de su anterior programa en favor del otro.

La operación de bifurcación crea un espacio de direcciones separado para el hijo. El proceso hijo tiene una copia exacta de todos los segmentos de memoria del proceso padre. En las variantes modernas de UNIX que siguen el modelo de memoria virtual de SunOS-4.0, se implementa la semántica copy-on-write y no es necesario copiar la memoria física. En su lugar, las páginas de memoria virtual de ambos procesos pueden referirse a las mismas páginas de memoria física hasta que uno de ellos escriba en dicha página: entonces se copiará. Esta optimización es importante en el caso común en el que el fork se utiliza junto con el exec para ejecutar un nuevo programa: normalmente, el proceso hijo realiza sólo un pequeño conjunto de acciones antes de cesar la ejecución de su programa en favor del programa que se va a iniciar, y requiere muy pocas, si es que alguna, de las estructuras de datos de su padre.

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C fork 3 procesos hijos

Esta opción determina si Nagios fork() los procesos hijos dos veces cuando ejecuta las comprobaciones de hosts y servicios. Por defecto, Nagios fork()s dos veces. Sin embargo, si la opción use_large_installation_tweaks está activada, sólo fork() una vez.

En Linux, un demonio se crea típicamente bifurcando dos veces con el proceso intermedio saliendo después de bifurcar al nieto. Esto tiene el efecto de dejar huérfano al proceso nieto. Como resultado, se convierte en la responsabilidad del sistema operativo para limpiar después de él si termina. La razón tiene que ver con lo que se conoce como procesos zombis que continúan viviendo y consumiendo recursos después de salir porque su padre, que normalmente sería responsable de la limpieza, también ha muerto.

Normalmente Nagios bifurcará() dos veces cuando ejecute las comprobaciones de hosts y servicios. Esto se hace para (1) asegurar un alto nivel de resistencia contra los plugins que se estropean y hacen un segfault y (2) hacer que el sistema operativo se encargue de la limpieza del proceso nieto una vez que sale.

En este caso, el nieto no hace nada excepto exit(0), pero se puede hacer que haga lo que usted quiera que haga el proceso demonio. El nieto puede vivir mucho tiempo y será reclamado por el proceso init, cuando haya terminado.

Tutorial de la horquilla

En un post anterior expliqué cómo montar un pequeño cluster casero. Se pueden hacer muchas cosas con un cluster, y paralelizar bucles es una de ellas. ¡Pero no es necesario un cluster para paralelizar bucles y mejorar la eficiencia de tu codificación!

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Muchos usuarios experimentados de R suelen decir que nadie debería escribir bucles con R porque son de mal gusto o lo que sea. Sin embargo, yo encuentro los bucles fáciles de escribir, leer y depurar, y son por tanto mi caballo de batalla siempre que necesito repetir una tarea y no me apetece usar apply() y similares. Sin embargo, los bucles for regulares en R son muy ineficientes, porque sólo utilizan uno de los núcleos de su ordenador para realizar las iteraciones.

Por ejemplo, el bucle for de abajo ordena vectores de números aleatorios un número determinado de veces, y sólo funcionará en uno de los núcleos de tu ordenador durante unos segundos, mientras los otros están ahí, procrastinando sin vergüenza.

Si cada i pudiera ejecutarse en un núcleo diferente, la operación se ejecutaría efectivamente un poco más rápido, y nos libraríamos de los núcleos perezosos. Aquí es donde entran en juego paquetes como foreach y doParallel. Empecemos a instalar estos paquetes y algunos otros que serán útiles a lo largo de este tutorial.

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